
Projet Monnier - Migration AWS & Optimisation des Coûts
Expertise Kubernetes & Cloud - Optimisation Infrastructure AWS E-commerce
Migration complète de Heroku vers AWS Elastic Beanstalk pour une plateforme e-commerce de mode, réalisant 72% de réduction des coûts infrastructure.
Contexte du Projet
L'Entreprise
Monnier est une entreprise majeure dans le secteur de la mode et du retail, opérant une plateforme e-commerce sophistiquée avec des besoins de performance élevés et une architecture complexe multi-services.
L'entreprise souhaitait réduire drastiquement ses coûts d'infrastructure tout en améliorant les performances et la maîtrise de son environnement.
Mission
Migration complète de Heroku vers AWS Elastic Beanstalk pour :
- • Réduire drastiquement les coûts d'infrastructure
- • Améliorer les performances applicatives
- • Migrer l'architecture multi-services
- • Optimiser le pipeline de déploiement
- • Assurer la continuité de service
Architecture AWS Optimisée
Migration Heroku vers AWS Elastic Beanstalk
💸 Problématique Heroku
Coûts Heroku Prohibitifs
- • Tarification par dyno - Coûts exponentiels avec la charge
- • Add-ons coûteux - Base de données et services managés
- • Limitations scaling - Contraintes architecture Heroku
- • Vendor lock-in - Dépendance plateforme propriétaire
Solution AWS Elastic Beanstalk
- • Architecture optimisée - Dimensionnement précis par service
- • Services managés AWS - Réduction complexité opérationnelle
- • Auto-scaling intelligent - Adaptation automatique charge
- • Monitoring intégré - Visibilité complète performance
🚀 Pipeline GitLab CI & Déploiement AWS
Automatisation CI/CD
- • GitLab CI Pipeline - Build et packaging automatisé
- • S3 Artifact Storage - Upload zip vers bucket S3
- • AWS CLI Deployment - Déploiement nouvelle version
- • Elastic Beanstalk - Gestion automatique versions
Migration Parallèle & Tests
- • Heroku + AWS en parallèle - Environnements simultanés
- • Tests comparatifs - Validation performance AWS vs Heroku
- • Rollback facile - Retour Heroku si nécessaire
- • Métriques temps réel - Comparaison performance continue
Analyse Performance & Ajustements
🎯 Méthodologie Right-Sizing
Right-sizing basé sur métriques performance et ajustements manuels. Analyse détaillée des métriques CPU, mémoire et réseau pour identifier les instances sur-dimensionnées ou sous-dimensionnées, suivi d'ajustements manuels progressifs avec validation performance pour garantir l'expérience utilisateur optimale.
Valeur Projet & Méthodologie
Performance E-commerce
Architecture optimisée pour charges variables du e-commerce avec dimensionnement précis par service
Optimisation Coûts
Réduction significative des coûts AWS grâce au right-sizing et aux savings plans adaptés
Approche Data-Driven
Optimisation continue basée sur métriques réelles et ajustements progressifs validés
Résultats et Impact
Performance Optimisée
Architecture dimensionnée précisément pour chaque service avec amélioration significative des temps de réponse
72% de Réduction des Coûts
Migration Heroku vers AWS Elastic Beanstalk générant des économies massives d'infrastructure
CI/CD Automatisé
Pipeline GitLab CI avec déploiement S3 + AWS CLI pour versions automatiques
Impact Transformationnel
Cette migration Heroku vers AWS Elastic Beanstalk a permis à Monnier de réduire ses coûts d'infrastructure de 72% tout en améliorant les performances et en gardant la maîtrise complète de son environnement technique.
Technologies Utilisées
AWS Cloud
- EC2 Instances
- CloudWatch
- Cost Explorer
- Spot Instances
CI/CD Pipeline
- GitLab CI
- S3 Artifacts
- AWS CLI
- Elastic Beanstalk
Cost Optimization
- Right-sizing Analysis
- Spot Instances
- Usage Optimization
- Cost Monitoring
Monitoring
- Performance Metrics
- Cost Monitoring
- Right-sizing Analysis
- Usage Reports
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